Les données de Stage Intelligence montrent l'impact direct que l'intelligence artificielle a sur la croissance et la durabilité des systèmes de vélos en libre-service

La plate-forme d'optimisation de l'intelligence artificielle de BICO permet aux systèmes du monde entier de réduire les émissions de CO2 tout en augmentant l'achalandage de ces systèmes.

LONDRES, 24 Octobre 2018 - Stage Intelligence, le principal fournisseur de solutions de mobilité et de logistique pour l'intelligence artificielle (IA), a publié des données montrant l'impact direct de l'IA sur la croissance, l'efficacité et la durabilité du programme de vélos en libre-service. Parmi les programmes de partage de vélos dans Divvy Bikes (Chicago), City Bikes (Helsinki) et MIBICI (Guadalajara, Mexique), AI a pu obtenir des résultats positifs pour les cyclistes, les opérateurs de systèmes et les villes elles-mêmes.

L'un des défis les plus importants et les plus coûteux des programmes de vélos en libre-service est la redistribution des vélos dans une ville. La plate-forme d'optimisation BICO AI permet aux systèmes de vélos en libre-service de garantir que les vélos sont disponibles là où ils sont nécessaires et que les quais sont gratuits lorsqu'un coureur termine son voyage. Une expérience de pilote optimisée avec les entraînements IA de BICO, une utilisation répétée et régulière du programme de vélo en libre-service, qui se traduit par une augmentation du nombre de cyclistes et une réduction du nombre de camions de redistribution et des ressources en personnel.

Croissance de l'achalandage depuis le déploiement de la plate-forme d'intelligence artificielle BICO AI de Stage Intelligence:

  • Divvy Bikes, Chicago: Augmentation du nombre d'usagers de 0.75 Rides Per Day
  • MIBICI, Guadalajara: Augmentation de l'achalandage by5 Rides Per Day
  • Vélos de ville, Helsinki: Augmentation de l'achalandage by5 Rides Per Day

«Lorsque vous constatez une augmentation du nombre d'usagers, cela signifie qu'un nombre croissant d'usagers bénéficient d'un système fiable et en font partie de leur quotidien alors que les opérateurs augmentent leur rentabilité. Chaque trajet par jour ajoute aux résultats d'un programme et lui permet de se développer et de s'adapter de manière efficace / efficiente », a déclaré Tom Nutley, PDG de Stage Intelligence. «Nous constatons que l'IA crée des villes plus viables avec des solutions de transport durables, réduisant le trafic et améliorant la qualité de l'air. Cela aura un impact durable sur notre expérience des environnements urbains. "

Au cours des derniers mois 12, la plate-forme d'optimisation BICO AI a été en mesure de réduire le nombre de kilomètres parcourus par les camions de redistribution par des kilomètres 10,000, le nombre de vélos déplacés étant réduit. Avec moins de camions de redistribution sur la route, les émissions de CO100,000 générées par les camions de redistribution ont été réduites de tonnes métriques 2, ce qui a permis aux projets de réduire leur empreinte carbone tout en offrant des options de transport vert qui se rapprochent des opérations neutres en carbone.

À titre d’exemple, Divvy Bikes à Chicago a constaté une réduction du nombre d’heures de redistribution des heures 4,000, ce qui équivaut à des pilotes 2.2 par an. Cela signifie qu'il y a moins de camions sur les routes, de nouvelles efficiences dans les opérations et une augmentation du nombre d'usagers d'année en année. BICO leur permet d’optimiser la gestion de ses ressources et d’assurer aux coureurs la meilleure expérience possible.

La plate-forme d'optimisation BICO AI permet aux utilisateurs de collecter, gérer et visualiser de grandes quantités de données et de transformer ces données en informations exploitables pour stimuler la croissance au sein des entreprises. Il permet aux utilisateurs d’automatiser les processus afin d’accroître leur agilité et leur adaptabilité tout en s’éloignant des processus manuels réactifs traditionnels.

«Le nombre de trajets par vélo a considérablement augmenté ces dernières années, mais nous continuons de travailler avec les mêmes ressources qu’il ya deux ans, le gouvernement fournissant des véhicules de rééquilibrage du programme. Actuellement, au cours de la semaine, nous enregistrons plus de voyages 12,000 par jour, soit environ 6 par vélo et par jour. Cela signifie que MIBICI représente une alternative de transport efficace pour les personnes et a été très bien accepté », a déclaré Mario Delgado, directeur de BKT bici pública, opérateur de MIBICI, un projet de 'Gobierno del Estado de Jalisco, Mexique'.

«Dans ce contexte, la plate-forme BICO a été un outil précieux pour le fonctionnement du système. Nous avons obtenu de meilleures performances des véhicules et nous avons été adaptés à nos stratégies supplémentaires de rééquilibrage», a ajouté M. Delgado.

À propos de Stage Intelligence

Stage Intelligence est spécialisé dans le développement de solutions d'intelligence artificielle pour l'industrie du transport et de la logistique. Sa solution phare, la plate-forme d'optimisation BICO AI, fournit des informations en temps réel pour la gestion des systèmes de vélos en libre-service et d'autres formes de mobilité.

BICO permet une prise de décision précise et optimale. Il a été spécialement conçu pour éliminer la complexité de la gestion des ressources dans un programme de vélos en libre-service. Les partenaires choisissent Stage Intelligence car ses solutions augmentent leur agilité, leur adaptabilité et leur permettent de dépasser les processus manuels traditionnels.

Depuis sa création en 2011, Stage a collaboré avec les principaux opérateurs de Bike Share du monde entier pour résoudre des problèmes complexes et fournir des solutions qui ont un impact durable sur leurs opérations.

www.stageintelligence.co.uk