Raisons de 4 pourquoi la redistribution programmée de partage de vélo ne fonctionne pas

Le plus grand défi dans Bike Share Schemes est de fournir un service optimisé à chaque fois. Les opérateurs qui choisissent la distribution basée sur les horaires sont souvent limités dans leurs efforts de rééquilibrage et ne répondent pas efficacement à la demande locale des passagers. Cela a une incidence sur l'achalandage et l'expérience du pilote dans son ensemble.

C'est aux opérateurs de s'assurer qu'ils disposent d'un processus de gestion simple et optimisé, adapté aux villes et aux pilotes. Cela leur permet d'offrir de meilleurs services, de renforcer le nombre d'usagers et de réduire les coûts d'exploitation. Pourtant, de nombreux opérateurs choisissent toujours d'effectuer une redistribution basée sur le calendrier.

La distribution basée sur les horaires signifie que les conducteurs disposent d'informations prédéfinies ou d'un horaire indiquant le nombre de vélos à ramasser et à déposer et à quels emplacements. Le calendrier est créé indépendamment de la ville dans laquelle il opère ou de ses besoins spécifiques. Cela peut souvent signifier qu'au moment où le premier travail est terminé, tout le calendrier pourrait être erroné.

De mauvais processus de rééquilibrage et de gestion peuvent également ajouter à la situation croissante du vélo qui reste une nuisance pour les villes et ses citoyens. Singapour a vu de ses propres yeux l'impact de ressources mal gérées qui ont un impact énorme sur la vie quotidienne de ses résidents.

Pour lutter contre le stationnement à vélo indiscriminé, la Land Transport Authority (LTA) de Singapour a adopté un législation plus tôt cette année visant à s'attaquer à ce problème pour plus de vélos 100,000 dans la région. Depuis lors, il a introduit plusieurs de nouvelles mesures y compris la réduction de la taille de la flotte et des licences Bike Share pour garantir que les opérateurs gèrent mieux leurs programmes.

Il est maintenant plus important que jamais d'avoir un processus de gestion intelligent qui éloigne les devinettes de la redistribution de Bike Share.

Voici quatre raisons pour lesquelles la redistribution basée sur le calendrier ne fonctionne pas pour les systèmes de partage de vélos modernes:

  1. Nature dynamique de la ville

Les villes du monde sont différentes les unes des autres. Ils ont tous une population différente, une topographie urbaine, des carrefours de transport et de nombreux autres facteurs qui rendent chaque ville unique. Un horaire qui fonctionne bien dans une ville pourrait complètement échouer dans une autre.

  1. Chaque jour est différent

La journée elle-même joue un rôle énorme dans l'achalandage Bike Share. Lorsque vous combinez le temps changeant, les grands événements de la ville, les grèves de transport et un certain nombre d'autres choses, la demande de Bike Share Schemes est susceptible de fluctuer sur une base quotidienne.

  1. Évolution du comportement des passagers

Certains coureurs peuvent prendre un vélo tous les matins et tous les soirs pour faire la navette entre le travail et la maison. Cela le rend prévisible et facile à gérer. En réalité, pour de nombreux coureurs, leur comportement est en constante évolution. L'augmentation du nombre de touristes ou la hausse des services de transport public pourraient affecter la demande de vélos dans différentes régions.

  1. Utilisation inefficace du personnel

Ce que nous voyons tous les jours avec la distribution basée sur les horaires, c'est que les conducteurs vont d'un endroit à l'autre sans véritable connaissance. Ils vont souvent à une station d'accueil qui devrait être vide et trouver qu'il est plein. C'est une énorme perte de temps, d'argent et de ressources.

Pour les systèmes de partage de vélos modernes, la redistribution programmée ne fonctionne pas. Il y a trop de variables qui rendent la redistribution basée sur le calendrier chronophage et inefficace. Les opérateurs ont plutôt besoin de processus plus simples et intelligents capables de prévoir la demande et de gérer les ressources avec précision.

À Stage Intelligence, nous utilisons quatre semaines de données antérieures sur l'achalandage pour suivre le comportement des passagers et gérer efficacement la redistribution. Nous prédisons les valeurs de réapprovisionnement jusqu'à 12 heures à l'avance pour permettre aux opérateurs de prendre une décision rapide et d'agir rapidement pour gagner de nouveaux coureurs.

Veuillez nous contacter si vous souhaitez savoir comment nous utilisons les données et l'IA pour transformer la redistribution de Bike Share: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk