Comment faire pour développer un plan de partage de vélo Smart City

Smart Cities offre un écosystème complet de données précieuses et pertinentes que les opérateurs de Bike Share Scheme peuvent utiliser. Les données intelligentes de la ville peuvent être utilisées pour identifier les tendances et fournir des idées pouvant être mises en action qui peuvent générer la croissance de Bike Share Schemes.

Ces quatre questions sur les données contiennent des informations clés que les opérateurs de Bike Share Scheme peuvent utiliser pour remodeler leur approche:

  • Qui sont-ils?
  • Que se passe-t-il dans la ville?
  • Où vont-ils?
  • Qu'est ce qu'ils disent?

Bike Share Scheme les opérateurs doivent savoir non seulement ceux de leurs cavaliers, mais aussi le potentiel du marché. Le recensement et les dossiers de la ville recueillent des données sur la population et la démographie ainsi que sur le comportement humain qui peuvent être utilisés pour prédire l'avenir de ces régimes pour les opérateurs. Les tendances de la démographie peuvent être des identificateurs pour les domaines de croissance sur des marchés spécifiques.

Les villes offrent également le potentiel de suivre une gamme de données en temps réel du trafic vers la météo et les événements majeurs. La compréhension de la façon dont les zones sont utilisées à différents moments de la journée, par différents types de personnes, et en réponse à différents événements grâce à des données en temps réel, peut être très bénéfique pour les opérateurs. Un schéma dynamique est la première étape pour fournir des options de mobilité qui fonctionnent pour tous.

La façon dont les gens se déplacent dans les villes urbaines est tout aussi important que de savoir qui ils sont. Heureusement, les villes ont une façon de capturer ces données aussi. Les téléphones portables, les capteurs de stationnement, les zones de congestion fournissent toutes des données sur la façon dont les personnes se déplacent dans la ville. Transport for London (TFL), un organisme responsable du système de transport des villes, peut suivre les mouvements des passagers à travers la carte Oyster. Pour les opérateurs de Bike Share Scheme, ces données leur permettent de fournir des ressources mieux adaptées aux besoins du cavalier.

Dans un monde plus connecté et social, il est également beaucoup plus facile de savoir ce que les gens pensent. À titre d'exemple, l'analyse du sentiment peut être utilisée pour suivre les attitudes et les opinions sur les médias sociaux. Les opérateurs peuvent utiliser ces données pour voir comment les gens réagissent, ce qu'ils aiment et déteste, ainsi que d'identifier les opportunités d'amélioration. L'achalandage est la clé du succès de Bike Share Schemes et les informations sur ces données peuvent contribuer à assurer la satisfaction des cavaliers.

Le défi pour les opérateurs est de savoir comment ces données sont collectées et gérées. Les systèmes Smart Inteligence Artificielle (AI) utiliseront les flux publics de données et chiffreront les informations des utilisateurs afin d'assurer la sécurité des données.

Pour Bike Share Schemes et d'autres réseaux de transport, il est impératif de se conformer aux réglementations existantes et bientôt mises en œuvre sur la collecte, la confidentialité et l'utilisation des données telles que le Règlement général sur la protection des données (GDPR). Le GDPR de l'UE remplace la directive sur la protection des données 95 / 46 / EC et a été conçu pour harmoniser les lois sur la confidentialité des données en Europe, protéger et responsabiliser les citoyens et réformer la manière dont les organisations abordent la confidentialité des données.

Pour en savoir plus sur les données disponibles dans Smart Cities, lisez notre livre blanc sur «Comment faire pousser un plan de partage de vélo Smart City».