Simplifier les questions de gestion pour un plan de partage de vélo sain

L'exploitation d'un système de partage de vélo implique la gestion de la logistique complexe dans un environnement en constante évolution. Les villes offrent de nouveaux défis chaque jour qui doivent être surmontés. Deux jours ne seront probablement pas les mêmes lorsque les transports jouent un rôle central dans la façon dont les citoyens connaissent une ville.

Pour les opérateurs de Bike Share Scheme, la simplification de la gestion de leurs projets est cruciale pour leur succès. Les complexités qui accompagnent la distribution et la gestion de vélos à travers une ville peuvent nécessiter beaucoup de ressources tout en n'offrant pas une expérience optimisée de cavalier. C'est un point de douleur pour de nombreux opérateurs et, à mesure que les programmes augmentent, ils deviennent difficiles à gérer.

Lorsque les vélos sont répartis efficacement dans un schéma, il garantit que les citoyens peuvent accéder aux vélos et aux quais lorsqu'ils en ont besoin, stimulent la croissance de l'achalandage et assurent la santé globale du schéma. En se concentrant sur la simplification de la gestion d'un système de partage de vélo, les opérateurs peuvent bénéficier de:

  • Efficacité des coûts
  • Gestion efficace des ressources
  • Facilité d'évolutivité
  • Prise de décision plus rapide

Chez Stage Intelligence, nous utilisons l'Intelligence Artificielle (AI) pour aider les opérateurs à se concentrer sur la simplicité et à maximiser le potentiel de leurs Bike Share Schemes. Notre plate-forme BICO donne aux opérateurs des recommandations sur l'endroit où distribuer les vélos en utilisant l'IA. Il utilise les données de l'ensemble du schéma pour savoir où les vélos devraient être placés en fonction de milliers de critères en temps réel.

Grâce à une simple application mobile, les camions de distribution sont informés de l'endroit où aller pour récupérer leurs vélos, tandis que les directeurs d'un bureau central ont une vision complète du système. Cela réduit le temps consacré à la prise de décision tout en augmentant la visibilité sur les quais, les vélos et les camions de distribution. Il met des données précieuses entre les mains de l'opérateur.

Les opérateurs peuvent gagner de l'efficacité des coûts et des ressources car la répartition du personnel, des vélos et d'autres ressources est optimisée pour réduire le gaspillage des coûts et du temps. Cela fournit les éléments constitutifs de l'évolutivité et de la croissance du schéma.

Une gestion efficace devrait toujours chercher à combiner tous ces éléments et à fournir de la transparence et des données faciles à consommer. Cela permet aux opérateurs d'analyser et de prévoir divers aspects des schémas et d'implémenter des décisions plus rapidement.

Pour les systèmes de partage de vélo en particulier, une gestion efficace peut déterminer la réussite de l'ensemble du programme. L'idée fausse commune est que tout ce qu'il faut, c'est un investissement dans les vélos et la fourniture de stations d'accueil pour qu'un projet fonctionne. Mais une gestion simple et efficace est à l'origine de tous les programmes réussis à travers le monde.

Le résultat d'un modèle de gestion simplifié et facile à comprendre est un système de partage de vélo sain qui a maximisé l'efficacité et les opérations optimisées.

Pour en savoir plus sur la façon dont Stage Intelligence utilise l'Intelligence Artificielle pour simplifier la gestion des opérateurs de Bike Share Scheme, contactez tom.nutley@stageintelligence.co.uk