Conduire la transformation dans le transport à 2017

2016 a marqué un tournant pour Intelligence Artificielle (AI) dans l'industrie du transport. Nous voyons des idées qui semblaient lointaines devenir réalité. Les voitures auto-conduisant sont sur les routes, les applications Mobility as a Service (MaaS) sont en cours d'exécution et nous avons déployé notre technologie basée sur l'IA dans Bike Share Schemes à travers le monde.

L'industrie est au tout début d'une période de changement rapide. Tout au long de 2016, nous avons vu des aperçus de l'avenir qui ont laissé entendre ce qui est possible dans les transports. Les modèles hérités sont mis au défi et il y a un appétit pour le changement.

La transformation numérique réécrit les règles dans les industries du monde entier. Le transport n'est pas distinct de celui-ci. Les attentes des consommateurs changent et ils exigent que le transport se comporte plus comme d'autres services qu'ils consomment. Bien que les réseaux de transport comme les autobus et les trains ne soient pas facilement perturbés, toute amélioration de l'expérience des utilisateurs est la bienvenue et peut différencier même les formes de transport les plus anciennes.

Pilotes pour le changement

Les attentes des consommateurs sont façonnées par leurs expériences avec les smartphones, les plateformes de commerce électronique et les services prédictifs, proactifs et intelligents fournis par des entreprises comme Google, Facebook et Apple. Beaucoup des applications et services que nous utilisons tous les jours sont basés sur les données, à la demande et livrés entre les périphériques. Cela modifie la façon dont nous voyons le monde et ce que nous attendons des industries traditionnelles et plus longues, comme le transport.

La plupart des applications et services que nous utilisons aujourd'hui sont fluides et fonctionnent au-delà des silos. Je peux me connecter à un service de diffusion en ligne comme Spotify sur un iPhone ou un ordinateur portable HP. Google Maps peut être consulté via différents appareils et ensuite intégré de façon transparente dans d'autres applications mobiles à des fins différentes. Les applications et les services sont adaptables et créent de nouvelles expériences utilisateur et accélèrent leur croissance.

Parallèlement, les utilisateurs ne sont pas liés à un service ou à un autre. S'ils ont une mauvaise expérience, ils ont l'habitude de supprimer des applications en quelques secondes et de passer à autre chose. La fidélité est à un minimum de tous les temps et la chute se produit en un instant. C'est un défi pour les fournisseurs de tout service et quelque chose qui entraîne la nécessité d'un service client exceptionnel.

Les opérateurs et les fournisseurs de services de transport devraient se poser quatre questions clés:

  • Comment livrons un service de transport qui répond à ces nouvelles attentes?
  • Comment créer une expérience utilisateur exceptionnelle?
  • Quelles technologies peuvent optimiser nos services?
  • Comment allons-nous au-delà de ce que nous faisons aujourd'hui et fournissons les services du futur?

Ces questions posent des défis intéressants aux opérateurs et aux fournisseurs de transport. Ils doivent remanier leur rôle dans l'écosystème de transport et réfléchir à la façon dont ils vont façonner leur avenir de manière proactive.

Alphabet, la société holding de Google, a déclaré que son objectif n'était pas de fabriquer de meilleures voitures. Nous sommes en train de fabriquer de meilleurs conducteurs. C'est un véritable changement de mentalité et chez Stage Intelligence, nous croyons vraiment. La nouvelle ère des transports ne consiste pas simplement à proposer plus de trains ou d'autobus à l'heure, mais à améliorer les services et les expériences.

Optimisation des systèmes de partage de vélo

Chez Stage Intelligence, nous nous sommes concentrés sur l'utilisation d'AI pour simplifier et optimiser la gestion de Bike Share Schemes. Nous avons réussi à intégrer le mobile, les applications et l'IA pour créer une plate-forme qui aide les opérateurs à offrir une expérience utilisateur exceptionnelle.

Tout au long de 2016, nous avons testé notre technologie dans le monde entier et l'avons déployé dans des villes aux États-Unis. La réponse à notre moteur de recommandation BICO a été formidable.

Les opérateurs du programme Bike Share ont vu comment le BICO peut simplifier leurs opérations avec des recommandations basées sur l'IA qui tiennent compte de millions de critères et transforment les données en points de vue utiles. BICO fait des recommandations pour la distribution de vélos aux endroits où et quand ils sont nécessaires. Cela signifie que les cavaliers peuvent accéder aux vélos quand ils le souhaitent et veillez à ce qu'un dock soit disponible à la fin de leur voyage.

Les camions qui distribuent des bicyclettes à travers le schéma sont pris en charge avec une application mobile qui leur dit où ramasser et déposer des vélos en temps réel. Le temps de prise de décision est réduit, les communications sont simplifiées et les coureurs savent qu'ils peuvent dépendre de leurs systèmes de partage de vélo.

Nous prenons des environnements urbains complexes et en constante évolution et les rendons faciles à comprendre et à servir. Cela optimise la gestion et permet aux opérateurs de fournir la meilleure expérience possible aux cavaliers.

Les coureurs peuvent s'appuyer sur Bike Share Schemes et devenir des utilisateurs réguliers. Cela augmente l'achalandage et aide les villes à bénéficier de systèmes de partage de vélo axés sur la santé et les cyclistes. Notre objectif est d'éliminer le frottement de l'utilisation d'un système de partage de vélo et d'aider les opérateurs à offrir des expériences de cavalier exceptionnelles qui, à leur tour, stimulent la croissance de leurs projets.

L'IA leur permet de répondre à des attentes de consommateurs de plus en plus exigeantes et aide à positionner Bike Share Schemes comme un mode de transport encore plus fiable que les réseaux de transport traditionnels. AI permet de prendre des décisions plus rapides avec une plus grande précision tout en optimisant ces décisions en temps réel.

C'est pourquoi tant de projets à travers le monde tentent BICO ou l'ont déployé déjà. Ils voient le potentiel pour l'IA de fournir des services de transport aussi fiables et efficaces que les autres applications et services que nous utilisons tous les jours.

Nouveau Moment

Dans 2017, nous continuerons à voir nos déploiements se développer à plus de Bike Share Schemes dans plus de villes à l'échelle mondiale. Nous avons eu du succès en Amérique du Nord et avons vu le potentiel de nos solutions dans certaines des plus grandes villes aux États-Unis. Il y a un élan derrière notre plate-forme alors que de plus en plus de villes adoptent BICO et de voir à quel point il est simple et bénéfique d'utiliser l'IA dans leurs opérations.

Au cours de la nouvelle année, nous nous attendons à voir une nouvelle croissance en Europe et dans la région Asie-Pacifique avec plus de Bike Share Schemes qui cherchent à optimiser leurs services. Les États-Unis ont été les premiers à adopter l'IA dans Bike Share Schemes, mais il existe une ouverture croissante à l'intégration de nouvelles technologies dans Bike Share Schemes à travers le monde.

Il y a également un intérêt croissant pour le partage de scooter électrique et les véhicules autonomes, ils peuvent également bénéficier de solutions de distribution et de logistique. Nous évaluons ces opportunités car nous ne voyons aucune limite sur l'endroit où notre technologie peut être appliquée.

Au-delà de Bike Share Schemes, nous constatons d'énormes possibilités de soutenir et de faire des services de demande en temps réel. Nous pouvons aider les opérateurs d'applications à offrir des expériences réelles à la demande pour les clients tout en aidant à différencier leurs services avec l'IA.

Dans les marchés hyper compétitifs comme la livraison de nourriture, AI peut supporter une distribution optimisée des facteurs de livraison et leur permettre d'être plus rapide et plus efficace que leurs concurrents. Dans 2017, nous allons donner à nos partenaires un avantage concurrentiel à l'aide d'AI et leur permettre de différencier avec la qualité de l'expérience.

De même, nous examinons MaaS et comment nous pouvons intégrer l'IA dans des applications entièrement convergentes pour le transport à l'échelle de la ville. Les applications MaaS simplifient la planification du voyage et offrent de nouvelles façons de naviguer dans les villes. Le défi consiste à optimiser les trajets tout en tenant compte de la disponibilité, de la demande, de la météo, des événements et d'autres critères qui peuvent changer au jour le jour.

Notre approche sera axée sur l'utilisation d'AI pour créer une nouvelle valeur à partir des réseaux de transport existants et offrir des expériences d'utilisateurs exceptionnelles. La valeur de MaaS est facile à comprendre, mais c'est l'exécution et l'intelligence qui la rendent essentielle pour les citoyens.

Tout au long de 2017, nous explorerons comment nous pouvons innover avec l'IA et utiliser notre technologie pour offrir de nouveaux services. Les transports changent et nous sommes à la fine pointe de l'IA, de l'optimisation et de la diffusion des expériences de l'utilisateur. Nous aidons nos partenaires à répondre à ces quatre questions clés et à fournir des services de transport qui correspondent à la nouvelle demande et aux attentes.

2017 sera une année de perturbation pour le transport dans le monde entier et nous allons soutenir nos partenaires et les aider à réussir à mesure que notre industrie continue de changer.

Toni Kendall-Troughton

PDG, Stage Intelligence