Augmenter la satisfaction des motards avec l'intelligence artificielle

Le Big Data et l'Intelligence Artificielle (IA) constituent une opportunité précieuse de croissance pour les Bike Share Schemes qui ont été déployés et développés sur les six continents. Les deux schémas qui sont en cours de planification et ceux qui ont déjà été déployés peuvent tirer parti de l'exploitation des mégadonnées et de l'IA.

Les opérateurs qui cherchent à stimuler la croissance de leurs systèmes ont besoin de l'IA pour trier de grandes quantités de données. Si vous combinez des millions de critères différents à travers une grande zone urbaine, le simple nombre de possibilités peut être écrasante.

Chaque élément compte et peut influencer l'endroit où les vélos sont largués et la congestion. Dans le pire des cas, un coureur emprunte un vélo mais ne peut pas trouver de quai et doit voyager loin de sa destination pour le déposer et à son retour il ne reste plus de vélos.

Les données et l'IA sont la clé pour éviter cette situation. Il assure la satisfaction du coureur en prédisant la demande dans les zones populaires et en gérant l'offre. Ce n'est qu'avec la technologie des données et de l'IA que les programmes de partage de vélos peuvent améliorer les processus, les opérations et la logistique existants et stimuler la croissance de leurs activités.

À l'avenir, les données doivent être plus accessibles aux opérateurs. Les données ouvertes permettent aux opérateurs de Bike Share Scheme de fournir une solution de transport qui fonctionne pour tous. Les données garantissent que les vélos sont disponibles quand et où c'est nécessaire pour soutenir la croissance des déploiements de Bike Share Scheme à travers le monde.

Des réglementations telles que le règlement général sur la protection des données (GDPR) resteront primordiales dans la promotion de l'ouverture des données. Les villes, les opérateurs et tous les autres intervenants ont le devoir de suivre des pratiques sécurisées et de prendre les mesures nécessaires pour protéger les informations des utilisateurs.

Les données et l'IA sont prêts à aider les opérateurs à adapter et développer leurs systèmes tout en affinant et en simplifiant la façon dont ils gèrent la distribution.

Pour les opérateurs, commencer est simple:

  1. Évaluer les objectifs à long et à court terme et les objectifs de croissance
  2. Explorer les plateformes de gestion basées sur l'IA disponibles
  3. Regardez quelles données ouvertes, données partagées et initiative Smart City ont été lancées ou sont développées localement
  4. Collaborez avec des experts de l'IA et commencez le voyage vers des schémas de partage de vélos plus intelligents et plus efficaces

Pour en savoir plus sur la manière dont les opérateurs peuvent développer leurs Bike Share Schemes, lisez notre livre blanc complet sur «Comment faire pousser un plan de partage de vélo Smart City».

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