Innovation Big Data dans les systèmes de partage de vélos

Les données volumineuses changent la façon dont nous vivons dans les villes et nous permettent de vivre des vies plus saines, plus heureuses et plus productives. À mesure que les villes deviennent plus intelligentes, les grandes données sont utilisées pour réinventer le transport et comment nous allons de A à B.

Chaque ville produit de nombreuses quantités de données toutes les heures et tous les jours. De plus en plus, ces données sont capturées et mises au travail en créant de nouvelles solutions, processus et expériences qui améliorent la façon dont une ville fonctionne et est appréciée par les citoyens.

Les données peuvent être utilisées pour améliorer, l'urbanisme, les soins de santé, la durabilité, le transport et à peu près tous les aspects d'une ville. Le «smart» dans Smart Cities consiste à prendre ces données et à les transformer rapidement en idées utiles.

Selon IBM, une Smart City "fait un usage optimal de toutes les informations interconnectées disponibles aujourd'hui pour mieux comprendre et contrôler ses opérations et optimiser l'utilisation de ressources limitées". Cela rend les villes plus agréables à vivre et permet d'utiliser au mieux les budgets, l'espace, les personnes et les technologies d'une ville.

Selon 2021, les données ouvertes et partagées pourraient ajouter chaque année $ 2.83 milliards (10.4 Billion AED) à l'économie de Dubaï, selon un rapport produit par KPMG. C'est un impact durable et à long terme sur la ville de Dubaï qui résulte de l'utilisation de données dans un environnement Smart City.

Alors que les déploiements de Smart City continuent de croître, le transport est un domaine où nous constatons déjà l'impact direct des données sur la façon dont les citoyens vivent au jour le jour. Dans les villes modernes, Bike Share Schemes est apparu comme un moyen sain et efficace de faire la navette et de naviguer dans une ville.

Ces programmes adoptent le concept de ville intelligente et l'appliquent aux défis locaux et réussissent à augmenter le nombre d'usagers et à fournir à plus de citoyens des moyens de transport sains et efficaces.

Ce sont ces données à l'échelle de la ville qui sont au cœur des trois piliers d'un système de partage de vélos public plus intelligent, tels que définis Cadre stratégique pour un partage intelligent de vélo à usage public par la plate-forme pour le partage européen de vélos (PEBSS). Les données influencent la manière dont les priorités des usagers sont respectées et comment les villes offrent des conditions adaptées aux technologies durables et à l'innovation. Les villes intelligentes soutiennent les systèmes de partage de vélos en tenant compte des personnes, de l'infrastructure et des éléments technologiques.

Pour que les données fonctionnent pour les opérateurs de Bike Share Scheme, elles doivent être collectées, gérées et analysées efficacement. C'est là que l'intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial. La plate-forme AI gère toutes les données disponibles pour fournir des informations précieuses aux opérateurs. L'illustration ci-dessous le souligne.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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