Les données d'utilisabilité de Stage Intelligence révèlent le besoin d'une meilleure gestion des systèmes de partage de vélos

Les points de vue des programmes de Londres, Paris, New York et Chicago montrent que les données peuvent être utilisées pour optimiser les expériences des motocyclistes et développer les programmes de partage de vélos.

LONDRES, 8 novembre 2017 - Stage Intelligence, premier fournisseur de solutions de gestion de Bike Share Scheme, a publié ses données 2016 Q4 sur la facilité d'utilisation et la disponibilité des stations d'accueil et de vélo dans les Bike Share Schemes de Londres, Paris, New York et Chicago. La convivialité est essentielle pour offrir une expérience de conduite exceptionnelle et soutenir la croissance des programmes de partage de vélos. Il s'assure que les vélos et les stations d'accueil sont disponibles quand et où ils sont les plus nécessaires.

Les données révèlent que Chicago et Londres sont en tête du groupe avec un chiffre d'utilisation moyen pour le trimestre de 99.3% et 99.4% respectivement. Chicago a été cohérente en fournissant un programme de partage de vélo fiable à ses coureurs. Londres est également très bien notée, mais cela pourrait indiquer un sur-service de son marché, ce qui peut engendrer des coûts inutiles et limiter la croissance.

La ville de New York est la plus basse des grandes villes avec un taux d'utilisation moyen de 90.2% pour le trimestre. Cela signifie qu'en moyenne, 10% des usagers ne peuvent pas accéder aux vélos ou aux stations d'accueil qu'ils veulent. Paris suit la ville de New York avec une facilité d'utilisation moyenne de 98.1% avec une utilisabilité qui descend à 76.7%. L'incohérence du système signifie qu'il peut être difficile pour les coureurs de dépendre du système quotidiennement.

"Les coureurs et les citadins de Bike Share bénéficient de systèmes simples et fiables à utiliser", a déclaré Tom Nutley, responsable des opérations chez Stage Intelligence. "Les opérateurs doivent s'assurer que les motards ont accès aux vélos quand et où ils en ont besoin sans trop servir le marché. C'est là que le système de Londres pourrait être le plus à risque. Les données sont très positives pour Londres, mais elles pourraient utiliser trop de ressources de la ville pour gérer ses opérations, surtout quand cela n'est pas nécessaire.

La mesure d'utilisabilité de Stage compare toutes les stations d'accueil qui se trouvent à une distance de marche / cyclisme facile dans un rayon 500m publié, ce qui peut être modifié par la plate-forme BICO. La plateforme prend en compte les SLA de chaque ville lors de la mesure de la facilité d'utilisation d'un Bike Share Scheme. Une station d'accueil est utilisable s'il y a des vélos et des points d'amarrage disponibles à la station elle-même ou à un ou plusieurs de ses voisins. La plate-forme BICO peut également définir une utilisabilité personnalisée définie par un seuil spécifique ou les SLA de différentes villes.

"Pour que les programmes Bike Share soient perçus comme une véritable solution de transport public et une réponse intelligente à la mobilité urbaine, ils doivent fonctionner aussi bien ou mieux que les services de transport public existants", a déclaré Paul Stratta, directeur de la plate-forme européenne. & Systems (PEBSS), une initiative de l'ECF. "De nos jours, les gens se rendent dans les gares et les gares, s'attendant à ce que les services soient là et qu'ils fonctionnent à temps. Cela devrait être la même chose avec les programmes Bike Share. La collecte et l'analyse des données permettent aux opérateurs de Bike Share et à leurs clients citadins d'avoir une vue d'ensemble des opérations et de comprendre où le partage de vélo peut s'améliorer et comment le faire exactement.

L'approche de voisinage va au-delà de la méthode habituelle de collecte de données par grappes et géographiques qui peut être une approche sous-optimale - en particulier dans les schémas plus importants. Il peut identifier si les programmes de partage de vélos sont bien gérés et s'ils sont sur ou sous-desservis par les villes et leurs usagers. La plateforme BICO est dynamique pour chaque ville et prend en compte les modèles d'utilisateur et la hiérarchisation de chaque ville ainsi que les SLA dans lesquels ils opèrent pour mesurer la facilité d'utilisation des Bike Share Schemes et fournir des données précieuses aux opérateurs.

"Notre plate-forme BICO nous permet de plonger dans des programmes de partage de vélos individuels dans différentes villes et quartiers du monde et de trouver des moyens d'améliorer leur convivialité", a déclaré Toni Kendall-Troughton, PDG de Stage Intelligence. "Nous avons été particulièrement impressionnés par le programme Bike Share de Chicago, qui fonctionnait bien sans trop desservir ses quartiers ou le marché. Il a été constant tout au long du trimestre avec des chiffres d'utilisation élevés et sur-performé les week-ends d'été chargés pour répondre à la hausse de la demande. "

 

À propos de Stage Intelligence

Stage Intelligence se spécialise dans le développement de solutions d'Intelligence Artificielle pour l'industrie du transport et de la logistique. Sa solution phare, le moteur de recommandation BICO, fournit des informations en temps réel pour la gestion des programmes de bikeshare. BICO permet une prise de décision précise et optimale et a été conçu pour éliminer la complexité de la gestion des ressources dans un schéma de bikeshare. Les clients choisissent Stage Intelligence parce que nos solutions augmentent leur agilité, leur adaptabilité et leur permettent de dépasser les processus manuels traditionnels. Nous collaborons avec les clients pour résoudre des problèmes complexes et apporter des solutions qui ont un impact durable sur leurs opérations.

www.stageintelligence.co.uk

 

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